Dans ce cas, le chercheur veut simplement savoir si deux ou plusieurs variables sont liées les unes aux autres. Mais cette analyse doit toujours se faire avec les variables appariées deux à deux.

Cette analyse est indiquée pour vérifier l'association/corrélation des variables. Le terme corrélation signifie relation dans les deux sens : il décrit l'association entre deux variables, sans juger si l'une est la cause ou la conséquence   de l'autre. Le but de cette association est d'étudier dans quelle mesure deux variables changent ensemble, sans toutefois impliquer une relation de cause à effet d'une variable par rapport à l'autre.

La corrélation est utilisée lorsque vous souhaitez étudier la cohérence avec laquelle deux variables changent ensemble. Lorsque cela se produit, les statisticiens disent qu'il existe une corrélation ou une covariation, dont la direction et l'ampleur peuvent être quantifiées.

L'exemple classique est le chercheur qui veut étudier si les variables poids et taille d'une population de 12 hommes adultes sont liées. Dans ce cas, le chercheur veut simplement savoir si plus la personne est grande, plus ses valeurs de poids doivent être élevées ou inférieures. Le chercheur ne s'attend pas à une relation de cause à effet, pas plus qu'il ne s'attend à prédire des valeurs. Ce test indique si les variables testées sont significativement liées et si oui, il montre également la force de cette relation.

Je ne veux pas faire d'analyse de régression