Les données qui n'ont pas de distribution normale n'ont pas de valeurs distribuées dans une courbe en forme de cloche. Par conséquent, pour l'analyse de ces données, des paramètres tels que la moyenne et l'écart type ne peuvent pas être utilisés pour la comparaison entre les populations, car la distribution des données n'obéit pas aux relations mathématiques attendues avec la moyenne et l'écart type.

Lorsque les données quantitatives sont normalement distribuées, les tests utilisés pour l'analyse statistique sont appelés tests paramétriques (basés sur des paramètres tels que la moyenne et l'écart type). Lorsque les données sont qualitatives ou quantitatives sans distribution normale, des tests non paramétriques sont utilisés (ils n'utilisent pas de paramètres statistiques).