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TUTORIAL ESTADÍSTICO CANAL INVESTIGACIÓN

¡Descubre cuál es la mejor prueba estadística para tu investigación!

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En este caso, el investigador solo quiere saber si dos o más variables están relacionadas entre sí. Pero este análisis debe hacerse siempre con las variables apareadas de dos en dos.

Este análisis está indicado para verificar la asociación/correlación de variables. El término correlación significa relación en ambos sentidos: describe la asociación entre dos variables, sin juzgar si una es causa o consecuencia   de la otra. El propósito de esta asociación es estudiar cuánto cambian dos variables juntas, sin que ello implique una relación de causa y efecto de una variable sobre la otra.

La correlación se usa cuando desea estudiar la consistencia de dos variables que cambian juntas. Cuando esto ocurre, los estadísticos dicen que existe una correlación o covariación, cuya dirección y magnitud pueden cuantificarse.

El ejemplo clásico es el del investigador que quiere estudiar si las variables peso y talla de una población de 12 hombres adultos están relacionadas. En este caso, el investigador solo quiere saber si cuanto más alta es la persona, mayores o menores deben ser sus valores de peso. El investigador no espera una relación de causa y efecto, ni espera predecir valores. Esta prueba indica si las variables probadas están significativamente relacionadas y, de ser así, también muestra la fuerza de esta relación.

No quiero hacer análisis de regresión

ADEMÁS DE VERIFICAR UNA POSIBLE RELACIÓN DE TUS VARIABLES, TAMBIÉN QUIERES VERIFICAR SI TU VARIABLE INDEPENDIENTE (PREDITOR) PUEDE INFLUIR SIGNIFICATIVAMENTE EN UNA VARIABLE DEPENDIENTE (RESULTADO), ES DECIR, ¿QUIERES HACER UN ANÁLISIS DE REGRESIÓN ?_cc781905-5cde-3194-bb3b-94 -bb3b-94 136bad5cf58d_

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